Verbesserung der Wolkenbeobachtungen in der Arktis

9. Februar 2026

Foto: UHH / Bühler

Leonie Nellesen hat erfolgreich ihre Masterarbeit verteidigt. Herzlichen Glückwunsch, Leonie! In ihrer Arbeit ging es darum, die Beobachtung der Wolkenbedeckung in der Arktis zu verbessern. Dafür nutzte sie Bilder einer All-Sky-Kamera aus Spitzbergen und entwickelte einen neuen Machine-Learning-Algorithmus , um wichtige Datenlücken während der Polarnacht zu schließen. Mit diesen neuen Beobachtungen evaluierte sie anschließend das Wettervorhersagemodell AROME-Arctic: Insgesamt bildet das Modell die Wolkenbedeckung gut ab, zeigt aber deutliche Schwächen bei Kaltluftausbrüchen.

Thesis: Nellesen, L. (2026), Developing a new cloud cover product for the evaluation of an operational weather prediction model in the Arctic (PDF)

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