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Meteorologisches Institut

Foto: UHH/MI/Dorff

Masterarbeiten

Aktuell

Seit 2009 wurden folgende Abschlussarbeiten innerhalb der Arbeitsgruppe bearbeitet und verfasst *:

2023

  • A Neural-Network Ice Water Path Retrieval for Airborne Microwave observations. (Ringel, M., 2023)

2022

  • Abhängigkeit der Divergenzmessungen von der räumlichen Stichprobenverteilung und des Flugweges. (Will, B., 2022)
  • Dunkelflauten in Norddeutschland - eine meteorologische Analyse. (Weiß, T., 2022)
  • Einfluss vermindeter Luftfahrtemissionen auf die Luftqualität - Modellstudie im Lockdown 2020 im Einflussbereich des Flughafen Frankfurt am Main. (Wedemann, R., 2022)
  • Spatio-temporal characteristics of the summer urban heat island in Hamburg from a dense network. (Stankovic, M., 2022) (pdf)
  • Variabilität der Windgeschwindigkeit in einem regionalen Klimamodell und SODAR - Beobachtungen über einen 10-Jahres-Zeitraum. (Rappat, B., 2022)

2021

  • Wolkenschatten aus Kamerabildern – Studien in einer virtuellen Realität. (Sorg, D. L., 2021)
  • Shipborne Measurements of Surface Heat Fluxes over the Tropical North Atlantic. (Schirmacher, I., 2021)

2020

  • Wind and Temperature profiles in the Artic Boundary Layer and their Representation in the AROME-Artic Model. (Frank, L., 2020)
  • Charakteristische Fehler in der Windvorhersage auf Nabenhöhe des ICON-EU Modell. (Borokski, J., 2020)
  • Klassifizierung von Fehlern in der Strahlungsvorhersage des ICON-EU Modells und deren Einfluss auf Solarleistungsprognosen. (Aue, L., 2020)
  • German Bight Storminess over the Last Century. (Krieger, D., 2020) (pdf)
  • Cloud Geometry of Trade Wind Cumuli from Aircraft Observations. (Dorff, H., 2020) (pdf)
  • Retrieval of Attenuation and Reflectivity in a Networked Radar Environment. (Burgemeister, F., 2020) (pdf)

2019

  • The Meteorological Impact on Particulate Matter in Hamburg. (Baier, K., 2019)
  • Windtrends über Europa. (Marschall, J., 2019)
  • A Deep Learning Approach for Processing Radar Data. (Machnitzki, T., 2019)
  • Probabilistic Radar-Based Precipitation Nowcasting. (Michel, S., 2019)
  • Wind fields of the Atmospheric Boundary Layer dynamically downscaled by high-resolution mesoscale Simulations. (Latsch, M., 2019)
  • Vertical momentum flux measurements at a Boundary Layer Tower and its parameterization in numerical atmospheric models. (Thielke, L., 2019)

2018

  • The Impact of Wind Drift on Radar-Derived Rainfall Estimates. (Möller, G., 2018)
  • Modelling Shielded Temperature Sensors - An Assessment of the Netatmo Citizen Weather Station (Büchau, Y., 2018) (pdf)
  • Evaluation of the Wind Energy Assessment using Reanalysis Data and Production Indices at a Tall Boundary Layer Tower (Fieckel, L., 2018)
  • Evaluierung des Niederschlags aus ICON-LES mit Radarmessungen. (Nürenberg, H., 2018)

2017

  • Impact of wind profile observations on the forecast of the nightly atmospheric boundary layerAssimilation von Windmessungen am Wettermast. (Finn, T., 2017)
  • Gegenüberstellung von Impuls- uns sensiblen Wämeflüssen an Eddy-Kovarianz-Messstationen in Norddeutschland. (Fischer-Treuenfeld, J, 2017)
  • Eine Stadtklimatologie für Hamburg aus mehrjährigen Messdaten automatischer Wetterstationen. (Jensen, C., 2017)
  • The Impact of Drop Size Distributation on the Radar Reflectivity-Rain Rate Relationship. (Kirsch, B., 2017) (pdf)
  • Windklimatologische Analyse von Trends in lagzeitmessungen aus akustischer Fernerkundung. (Rudy, S., 2017)
  • CO2-Konzentrationen und CO2-Flüsse am Wettermast Hamburg. (Winkler, S., 2017)

2016

  • Niederschlags-Nowcasting für ein hochaufgelöstes X-Band Regenradar.(Eckmann, T., 2016)
  • Verification of simulated precipitation on the LES scale with focus on its convective evolution. (Hartung, P., 2016)
  • Evaluation of JSBACH using data from the CASES-99 field experiment and the Hamburg Weather Mast. (Heidkamp, M., 2016)
  • Uncertainties of C- and X-Band Radar Measurements – Theoretical Quantifications. (Jacob, M., 2016)
  • Probabilistic flash-flood forecasts with high-resolution radar data, statistical radar ensembles and a hydrological model. (Schmidt, M., 2016)

2015

  • Virtual Radar Laboratory: A Sensitivity Study of a Radar Forward Operator. (Beuchel, S., 2015)
  • Analyse von Gesundheitsindizes für Europa im wandelnden Klima. (Schulz, K., 2015)
  • Effects of Exterme Land-use Changes on Regional Climate in Two Extreme Weather Events. (Su, T., 2015)

2014

  • Evaluation of the COSMO-DE Ensemble Prediction System using the HOPE measurements of HD(CP)2. (Hansen, A., 2014)
  • Vergleich eines X-Band-Radar-Netzwerks mit einem C-Band-Radar. (Hein, C., 2014)
  • Vergleich von Windmessungen an mitteleuropäischen Grenzschichtmasten. (Heitmann, B., 2014)

2013

  • Wechselwirkung zwischen Bodenfeuchtefeldern und konvektivem Niederschlag auf der Mikroskala – Eine Modellstudie in Norddeutschland. (Henneberg, O., 2013)
  • A Novel Method for Absolute Calibration of Radars. (Merker, C., 2013)

2012

  • Evaluation von Ertragsvorhersagen für photovoltaisch erzegten Strom, basierend auf Strahlungsvorhersagen der Modell COSMO-DE, COSMO-EU und COSMO-DE-EPS. (Grünwald, S., 2012)

2011

  • Schneelast an Stromleitungen – Heute und in Zukunft. (Schmitt, R., 2011)
  • Investigation of the influence of sea ice concentration on boundary layer temperatures using a simple heat flux model. (Tetzlaff, A., 2011)

Diplomarbeiten

  • Lagrangesche Niederschlagsverifikation - Analyse von konvektiven Niederschlagszellen mit Hilfe des Radartrackers Rad-TRAM. Diplomarbeit, Universität Hamburg. (Feiertag, N., 2010)
  • Evaluierung von Feuchte, Wolken und Niederschlag im COSMO-CLM und MM5 Diplomarbeit, Universität Hamburg. (Ludwig, A., 2009)

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*) Unterscheidet sich die Version der hier bereitgestellten PDF-Datei von der als Prüfungsleistung eingereichten Originalversion, so wurde dies auf dem Titelblatt mit dem Zusatz "korrigierte Fassung" kenntlich gemacht. Die Arbeit ist dann als solche zu zitieren.